癫痫患者停药难题有解了？最新预测模型稍晚！

正在服用抗痉挛抗生素且无痉挛罹患的病人通常会面临一个难题：是否需要重新考虑发作？发作后可以避免抗生素造就的不良反应，从而改善病人的生活习惯数量级。然而，发作也可能造就痉挛罹患的高风险。为了促使阐明该难题的答案，来自荷兰的副教授 Kees 等人完成了一项研究成果，该研究成果意在明确痉挛罹患和痉挛依然病因的数据分析原因，并建立病人病因的系统结构。该项研究成果结果发表在近期的 The Lancet Neurology 杂志中。

研究成果者对 Pubmed 和 Embase 数据库中的文献完成了系统概述和 meta 分析，扩展到了无痉挛罹患的病人撤除抗痉挛抗生素以及痉挛罹患相关数据流研究成果。排除开刀治疗及症状性痉挛相关的研究成果。基于所有病人数据计算猎食切线和高风险比，按照逆序的方式将并不需要旗鼓相当数据分析原因并裂解生成病人高风险系统结构。

该项 meta 分析共扩展到了 10 项研究成果共 1769 则有病人。中位随访时间为 5.3 年。扩展到了以前瞻性、概述性和随机对照用药成果，以外孩童和病人。812 则有（42%）病人起因了痉挛罹患。136 则有病人在其随访的再一一年起因了痉挛。

痉挛罹患的独立数据分析原因以外痉挛加剧以前痉挛的持续时间、撤除抗痉挛抗生素以前无痉挛罹患的时间、痉挛发病年龄、热性惊厥躁郁症、痉挛加剧以前痉挛罹患的数、无自限性痉挛性疾病、发育持续性以及发作以前 EEG 痫性异常可控（见图 1）。

图 1. 痉挛罹患的系统结构

在随访再一一年起因痉挛的独立数据分析原因以外痉挛加剧以前痉挛的持续时间、撤除抗痉挛抗生素以前无痉挛罹患的时间、发作以前服用抗痉挛抗生素数量、男性、痉挛家族史、痉挛加剧以前痉挛罹患的数、部分性痉挛罹患以及发作以前 EEG 痫性异常可控（见图 2）。这两项静态数据分析痉挛高风险的一致性加权为 0.65，数据分析依然无痉挛罹患的一致性加权为 0.71。

图 2. 痉挛发作后 10 年底无痉挛罹患的系统结构

临床医师根据该研究成果的两个系统结构，就可以在痉挛病人发作以前综合评估病人各种原因，计算其 2 年或 5 年罹患高风险以及 10 年底无罹患的几率。如罹患高风险很高，则需要重新考虑继续用药；如罹患高风险很低，且 10 年底依然无罹患的几率较大，则可以重新考虑发作。对临床医生的实践具有较高的指导意义。

总之，该研究成果提供了对孩童和痉挛病人基于循证医学的系统结构，可帮助数据分析病人发作后的病因情况，以外痉挛罹患以及依然无痉挛罹患的高风险。但该研究成果的最主要局限在于无依然使用痉挛抗生素的对照组，且对于依然无痉挛罹患无独立定义。

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编辑： 杨丽立